随着人力资本和绩效管理的人工智能工具越来越普遍，企业能够快速的招聘、雇佣和发展人员。能够找到与经验或教育水平相对应的人才、价值和技能。
      在企业中员工和机器执行的技能之间的差距，将随着时间的推移变得越来越明显。人工智能技术的发展势头强劲，几乎所有的工作岗位都被重新想象，这也将影响工作的设计和工作方式。
      数据分析与人类知识、创造力和理解的应用相结合，将提供决策支持，将成为AI最大的产品。

      人工智能驾驶性能
      随着人力资本和绩效管理的人工智能工具越来越普遍，企业能够快速的招聘、雇佣和发展人员。关于人才，价值和技能，而不是多年的经验或教育水平。我们将拥有更多的计算能力和数据驱动的洞察力，可以做出有计划，明智的决策。
      人事部门可以根据员工的行为属性、战略天赋更精确地将人员与正确的角色相匹配。

      学习变得更加连续
      劳动力也将能够朝着不断学习的方向迈进。在大多数工作场所，培训是偶发的。但是通过使用人工智能来帮助分析每个员工的现状、角色、行为、满意度、参与度和情感，公司将能够在适当的时间为员工提供培训和技能开发机会，以支持职业生涯规划和保留。
      除了技能升级之外，这也有助于减少脱离和磨损。随着微型学习越来越普及，学习模块正越来越多地被分解成更易消化的部分，为员工提供学习的机会。

      员工生产力获得重视
      将重新强调员工的工作效率。当填充位置是时间敏感的优先级时，会变得困难。
      招聘要慎重。缺乏高素质的人才增加了所需的协调和管理水平，这意味着生产力下降。当招聘的重点是质量和生产力时，对企业的好处也在增加。人员分析可以支持HR收集数据以确定最高绩效的习惯和特征。人和团队，这些发现可用于未来的招聘和人才发展计划。

      AI增加作业分类
      人工智能将在团队间引入新的职位分类。随着技术渗透到每一个业务部门，其增长将刺激每个行业创造数以百万计的新的、高技能的、高薪的职位。这将把人力资源归咎于确定填补和保留面向AI的角色所需的技能，属性和人才成长策略，同时与之保持同步。

      企业价值观与战略
      2018年，虽然公司可能面临新的障碍，但要实现这些目标，他们可能会遇到更精简的方法，更高的生产率和更大的参与度。工作的未来很有可能加速我们在技术进步中的作用。增强认知的工具，特别是案例替代，知识工作将继续提高速度并得到广泛实施。工作前景、劳动力和随之而来的问题，可以在不久的将来主导人力资源和企业领导者的关注。

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