人工智能（AI）使人力资源在寻找，雇佣和留住优秀员工方面更有效率，但必须尊重隐私和良好的公共政策。

人力资源归结为数据，员工数量越多，数据越多。出于合理性规定的原因，仍会保留更多员工数据。在上个世纪，员工名册上只有名字，姓氏，地址，工作职位和雇佣日期。

人工智能正在改变企业筛选、雇佣和管理人才的方式。

围绕每个员工的数据允许公司在正确的时间做正确的事情（支付月薪员工，补助假期和其他假期），提交政府和其他机构正确的所需信息。此外，人力资源可能有更多的价值和见解，可以从有关员工的所有数据中提取。

HR面临需要人工只能管理的数据流

在处理大量数据时，人事部门正在转向大数据分析技术和人工智能（AI）。人工智能不仅使用计算机软件来收集，分类和筛选数据，而且还根据这些计算方式决定一个人做出决策的方式，至少在一系列重点问题上。可以通过在软件中包含一组规则，或者更高级的AI可以使用所谓的“机器学习”来按顺序修改自己的动作达到预期的结果。它处理的数据越多，软件就“重写”自身以消除不产生定义结果的选择序列。

人事部门可以使用人工智能处理的第一个大数据流量是求职者，数百个，可能是数千个简历和应用信函。申请人跟踪软件可以筛选电子简历（超过90％的人使用电子邮件）并消除高达75％的费用，其余部分由现场人力资源工作人员进行更密切的研究。基于规则的AI将在应用程序和CV中查找关键字和短语。如果必须填写销售开头，则会消除错误申请产品现场服务职位的申请人。具有人工智能功能的更先进的人力资源系统将根据现有的员工跟踪记录修改申请人的筛选标准。

“招聘中使用了大量新的人工智能工具。例如，有基于AI的聊天系统可以与候选人进行通信并快速筛选人员。这些系统已经使候选人能够选择正确的工作或班次，并且他们可以大大减少招聘人员在候选人筛选上花费的时间。这使招聘人员能够将精力集中在评估和销售上。“

无论申请人使用哪种筛选解决方案，机器学习都可以通过招聘渠道的进一步反馈来磨练和改进它。公司可以雇佣和提供额外的培训，礼貌地拒绝或让机器学习调整筛选过程，以便系统扫描所有初始申请人并清除那些缺乏必要的特定培训和技能的人。

常规、结构化，劳动密集型人力资源流程中取代人类

入职是另一个可以从人工智能中获益的人力资源流程，允许它通过“学习”以前与许多类似新员工的经验来定制不同新员工的流程。聊天窗口也可以发挥重要作用，因为只要新员工有问题就可以随时使用，并且可以向他们询问想要的问题。

预测分析，促进员工保留和忠诚度的AI

一旦雇佣和工作，人力资源系统中的人工智能可以帮助解决员工保留和促销问题。通过查看整个公司的数据，人工智能可以预测哪些员工可能会不满意并主动解决问题，由于缺乏培训，工作场所环境问题或其他事项。就像之前修复过机床的预测分析系统一样，这些人力资源解决方案会在员工退出或失去工作效率之前检测并纠正这些问题。

“尽管雇佣有才能的员工很困难，但要让他们留在团队中也同样困难。这就是为什么近60％的企业认为员工保留是他们最大的问题。但是，AI有能力分析和预测员工的需求。

它可以确定个人的亲和力，并揭示谁应该加薪或者谁可能对生活、工作平衡不满意。这种分析为人力资源专业人员提供了空间，使他们能够在实际发生之前积极主动地解决问题。“或者，正如美国营销公司Trepoint的创始人兼首席执行官比尔•卡莫迪（Bill Carmody）在Inc.com中为人力资源部门写的人工智能：

“当你拥有数千名员工时，你的公司内部就会有大量的数据流动。预测分析对数据进行解码和解密，以便提供您需要预测何时需要在世界不同地区雇佣更多人员的预测。

在人力资源职能的各个方面，人工智能将成为人力资源解决方案的一部分；

“人力资源中的人工智能可能会以三种深刻的方式改变人力资源运营。首先是会话界面的出现，我们可以在这里与系统交谈，提出问题并通过聊天进行互动。这可以通过增强和虚拟现实来补充，其发展速度甚至比我们想象的还要快。其次是机器学习，其中软件分析与人相关的数据并提供明智的建议和决策。第三是预测模型的增长，这些模型可以识别模式并快速找到风险，欺诈和其他可能的性能问题。“

结合人工智能技术的人力资源管理软件将为企业提供比以往更深入，更广泛的员工洞察力。但是，人事部门仍然需要了解使用何种数据以及如何使用这些数据的红线在制定政策的管理层中。

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