如果说劳动力管理和人力资源管理有什么不同的话，劳动力更多的指的是企业里的普通操作人员，和脑力劳动者相比，他们对公司的贡献和工作时长呈现出明显的正相关。所以，我们今天讲的劳动力管理，将围绕着“工时管理”这样的核心点来展开。工时考勤系统里的很多数据，如果细细去分析，会发现有很多可以优化的点，如何管好用工能给企业极大程度上降低越来越高的用工成本。

过去和现在的劳动力管理，我们都是业务驱动为导向。什么是业务驱动为导向？比如说开一条产线，需要配20个人，其中10个人负责装零件，5个人负责焊接，3个人负责检测，2个人负责包装，这种分工是根据我的业务来的，叫业务驱动。

而现在，大数据时代，我们都在说「数字驱动」，从业务驱动走向数字驱动，这是未来我们正要做的事情，一切以数字为原点、为出发点。

首先，我们做企业也好，做人力资源管理也好，做劳动力管理也好，我们肯定会设很多的考核指标、分析指标。

但是真正对你一个几千上万人的工厂，针对你的一线劳动力，大部分企业，在每一天的行为指标上或者活动指标、时间指标上，建立完善的、科学的、专业的考核和分析指标，就需要通过劳动力管理系统来实现了

1、员工的敬业度。

一个员工的敬业度跟他的缺勤是紧密相关的，如果员工经常有无故的缺勤，比如说迟到早退、无故请假、无计划请假，这个人的敬业度就会降低，在劳动力管理系统中也能得到体现

2、细节数据

如果我们是一个流水线的生产模式或者是一个团队协作的模式，你的关键员工或者主要团队的员工，这一天他缺勤不在这儿，他的团队、他这条线的绩效会下降20%，这个数据背后是经过大量翔实的分析出来的。

这就说明，其实我们员工的时间很重要，别看考勤这件事情很简单，但实际上它影响非常大，它不仅仅是支持工资计算，它对我们实际的生产运营是有很大的关系的。

所以我们要去看：哪一类的缺勤、哪一类的异常是最多的；有什么规律，什么时候发生，什么时间段发生，发生在哪些人身上；哪些班组，哪些是老油条；我要怎么样针对性交谈也好，还是采取一些措施奖惩，我怎么针对地解决。通过劳动力管理系统，所有数据一目了然，可以来分析你的成本、提升你的效率，一定要对平常被忽略的数据做深入分析，里面是可以挖出金矿的，它就是巨宝。

3、工作效率、时间利用率、产品良率

工作效率:简单讲就是，一个小时我的标准是做10件产品的话，如果做了11件，我的效率就是110%，如果我做了8件，我的效率就是80%。

时间利用率：我一个班次开了10个小时，但是我这个班10个小时中有2个小时是培训开会、5S管理，或者是待工换模换料，我没有事干，我真正投入有效时间是8个小时，所以我的时间利用率是80%，时间利用率是不可能大于100%的。

良率：做100个产品如果有5个不合格，我的良率是95%。

这三个指标是关联的。我们过去分析劳动效率的时候有几个问题：

第一是把它拆开来单独看，没有把它关联起来；第二是分析的不够细，只能到工厂级别或者是到生产车间级别，到不了班组、到不了个体，所以有时候你也难以发现问题。我们今天放在劳动力的视角，如果你把劳动力用三个指标合起来去看的话，我们会得到一些很意外的信息。

例如，当我的整体效能在理想状态、是100%的时候，我可以做160件产品，我的利润是8万块钱。但是将实际生产过程细分为三个指标来看时，时间利用率是87.5%，工作效率是93.9%，合格率是96.9%，这三个数单独来看都不错的，但是你乘完以后它变成79.6%了，这个时候生产效能下降为只能做127件产品，利润降为6万3千5百。

这叫小改变，大改观。我们现在对最容易改变的时间利用率提高1.5个百分点，它会带来什么变化？它会让整体效能提升为81.9%，然后产出会增加131件，利润会增加到6万5千5百，利润是3.1个百分点的增长。1.5的时间效率的改善会带来3.1的利润增长。

而通过智能劳动力管理系统，你可以从多维度来分析这些数据，进而为企业利润带来大幅度的增长，功在当下，利在千秋。

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