越来越多的集团工厂为了解决人力资源集团与分公司数据集中管控，要求整个集团系统数据具备即时性、准确性等特点。接下来就由汇通小编为大家分享集团工厂人力资源管理系统上线案例，希望通过案例分享让更多的企业管理者可以从中学习和借鉴这些集团工厂上线hr系统的经验和失败的教训,帮助我们集团企业hr人力系统顺利上线。

【项目背景】 

上海某集团工厂原有一套hr人力系统，主要由集团人事部统一管理全集团人事档案信息，进行薪酬计算，分公司是不能直接参与系统中来，这大大制约了分公司参与人力资源管理的积极性，同时也导致了老系统数据的不准确，从组织结构到职位信息与人员数据，都没有进行及时维护更新。 

 

此次上制造业hr系统目标就是要求新系统能统一取代老系统，把人力资源管理推向分公司，使分公司能直接维护分公司的奖金体系，比如薪酬管理系统依据相关的人事岗位职级信息、系统自动结算考勤数据再到月底自动结算薪酬数据。进行全员推广，使集团所有人员都能通过员工自助平台参与到人力资源管理中。同时，将公司已有的绩效管理体系与培训体系进行信息化，提高人力资源管理水平。
 

公司启动了e-hr项目，经过一年选型，选定了供应商。然而到现在，这个体系还在被数据的问题所苦恼。HR部门普遍反映在新老系统的切换之中，浪费了大量的工作时间，同时新系统的数据不准确与操作复杂性导致工作效率底下，使用户对系统数据维护失去信心，从而项目组布置下达任务一拖再拖，而系统也成为“用户不愿意使用或者痛恨”的系统。 

 

由于数据在上系统项目前一直没有校对正确，原计划要进行全员推广的人事流程、员工自助服务业一直不能得到应用，薪资计算无法进行；从而拖累了相应，培训、绩效等其他模块的启动。 

 

终于，在8月下旬，领导对项目也失去了耐心，集团老总开始追问项目经理：“项目启动也有半年了，在九月份，我们能用系统做什么？”

 

制造业hr系统数据整理的几点注意 

HR信息化特点 

HR系统建设有几个显著特点，用户层次多(涵盖HR部门、普通员工、部门经理、高层管理者)，项目影响范围广，HR数据、业务流程松散且难以规范。同时，所有的HR业务都要做到让数据说话，如何保障HR业务数据的准确性与实时性、统一规范性是制造业hr系统建设的关键所在。 
 

项目前期注重数据整理的规划 

制造业hr软件系统中，数据是一切的基础，也是系统最有价值和最为重要的内容，一个充斥着垃圾与过时数据的制造业hr软件系统一定是个失败的系统。另外由于系统影响范围广，一旦系统上线势必影响到公司的方方面面，同时其数据准确性必然导致全公司上下对HR部门的看法。所以必然要求在项目规划阶段对数据整理进行规划，包括动态数据、静态数据的整理，现行数据和历史数据规划，集团与分公司统一数据规范等；在上线前必须事先完成当前业务组织最新数据的更新，保证上线过程中不会出现大的用户抱怨；在本案例中出现的比较大问题就是匆忙上线，准备不充分，导致上线后发现数据不准确，后续业务无法进展下去。 
 

充分评估数据整理的工作量与难度，做好相关人员培训 

由于HR业务数据本身的复杂性与离散性，同时业务同事往往习惯于边做边想，而IT同事常常认为数据整理当然是业务部门的事情；但是海量而繁杂的人事数据整理必定要耗费大量的时间和资源。在项目启动前期，必然要实实在在的充分考虑数据整理、数据规范的工作量与难度。从需求调研阶段开始，做好相关人员的培训，通过问卷、文档等手段，充分考虑各个层面对HR数据的要求与已有数据的情况，扎实做好数据规范整理工作。在本案例中最大的问题就是低估了数据整理的难度与工作，在上线后才发现要回头整理数据，导致了大量重复性的无效劳动。 
 

高层的参与和项目团队成员步调一致 

项目的成功离不开领导的支持，项目组应该保持和公司高层的有效沟通，了解高层对项目的期望与看法，告知高层项目阶段目标与可能碰到的问题，以利于资源的协调与问题的解决。同时，hr人力系统项目作为企业的信息化战略项目，项目周期长，项目难度大，面临一系列变更与创新，必然会将整体目标拆分成一个个阶段目标，以保证建设成果能逐步展现，项目组内部的各个层面关键成员，包括HR部门和IT部门，必须在各个阶段保持思想和步调的一致，清楚了解项目的进展与面临的问题，形成合力，达成阶段目标。