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关注数据分析预测如何改变劳动力格局 点击量:15    日期:2018-12-13

现今的劳动力市场看起来与二十年前的劳动力工人大不相同。事实上,你可能会说山脉落入山谷,新的山峰从平地上升起。如果用山脉来表示“旧的劳动力管理方法”,并且用新的山峰来表示“基于增强技术的新协作方法”,那么你就不会离真相很远了。

数据分析

技术进步已经在工作场所引发了许多变革,使许多公司争先恐后地重新调整优先事项。

如果所有这些对你来说听起来有点戏剧性,那就这样想吧:人们已经改变了。他们对工作的期望已经改变。为了保持他们的参与度和工作效率,你也需要改变。预测分析可以向您展示如何。

我们看到数据管理和分析等行业呈指数级增长。在此过程中,有人明白了使用所有数据来预测未来的结果。它被称为预测分析,并且令人惊讶准确。

在人力资源办公室,我们使用预测分析来预测员工的行为和绩效。例如,了解员工过去的表现,他所担任的工作岗位,以及他在每个职位上工作的时间,都可以让HR深入了解他可能留在贵公司的时间。

那么如何使用预测分析为人力资源创造价值?


为什么要使用预测分析

在最近的全球研究中,IBM调查了5,000多名C级管理人员,以了解他们对业务和技术的看法。 CHRO透视深入研究企业如何使用技术更有效地支持员工,设计协作工作场所以及创建灵活的业务模型。

为了实现这些目标,公司需要一种方法来预测技能需求并预测员工行为。这是创造员工感到敬业和富有成效的环境的最佳方式。该报告列出了五个领域,其中高管使用预测分析来做出更好的劳动力决策:

预测分析百分比图

从图表中的百分比可以看出,使用预测分析在工作场所做出决策的CHRO数量仍然相对较少。但它正在增长。

随着预测分析得到更广泛的了解,我们将看到更多人事主管使用他们在HRIS或其他数据管理系统中收集的数据来预测诸如以下因素:影响员工生产力或参与度的因素;特定员工离开工作的可能性有多大;以及协作和沟通的微小变化将如何影响绩效。

我们仍然处于真正潜在数据的边缘,必须改变我们的劳动力。但精明的企业已经开始投资可以利用人力资源知识实现最大商业价值的技术和人员。


汇通科技将会持续为大家提供人力资源行业资讯和相关问题解答,同时我们开发的人事考勤系统已得到了国内上千家企业的选用和认可,帮助企业实现了考勤管理、智能排班、薪资绩效、电子签核、就餐消费等方面的信息化管控和数据分析,提高了企业的管理效率,降低了人力资源成本。




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